Status : Presented 
Date : 1996-10 
Title : 복소 다층 퍼셉트론을 이용한 적응 등화 기법에 관한 연구 
Authors : 유철우, 홍대식 
Conference : 대한전자공학회 학술대회논문집 (인공지능/신경망/퍼지시스템) 제5권 
Abstract : For decreasing intersymbol interference (ISI) due to band-limited channels in digital communication, the uses of equalization techniques are necessary. Among adaptive equalization techniques, because of their ease of implementation and nonlinear capabilities, the neural networks have been used as an alternative for effectively dealing with the channel distortion, especially the nonlinear distortion. In this paper, the complex-valued multilayer perceptions(CMLP) trained by the complex backpropagation (BP) algorithm proposed as nonlinear adaptive equalizers for multi-level QAM signals of any constellation sizes(e.g. 16-QAM, 32-QAM, and 64-QAM), and a new node activation function having multi-saturation output region is presented. We also show that the proposed scheme provides, compared with the linear equalizer using the least mean squares (LMS) algorithm, an interesting improvement concerning Bit Error Rate(BER) when channel distortions are linear or nonlinear. 
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4 [인공지능,신경망 및 퍼지시스템] 유철우, 홍대식, '디지털 통신에서의 신경회로망', Oct. 1996 file Presented  1996-10 
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2 [인공지능,신경망 및 퍼지시스템] 이재용, 문태현, 홍대식, 강창언, '병렬자구성 계층 신경망의 하드웨어 구현', Oct. 1992 file Presented  1992-10 
1 [인공지능,신경망 및 퍼지시스템] 홍대식, 강창언, 문태현, '병렬자구성 계층 신경회로망의 잡음특성 고찰', Oct. 1991 file Presented  1991-10